TINTAUTO
Optimización del consumo (tintas y productos similares)

Desde 1965 al servicio de la pintura.

Tintauto se dedica a la producción y distribución de pinturas y materiales complementarios para diversos sectores, en particular el sector de la automoción.

Se trata de un mercado muy competitivo, en el que factores como la diferenciación de sus servicios pueden resultar decisivos para los clientes.

DESAFIO
Tintauto suministra a los principales concesionarios de automóviles pinturas y materiales afines para el proceso de reparación de carrocerías. Fue la primera empresa del país en ofrecer un sistema informático de colorimetría, que permite formular cualquier color con el tono y la calidad deseados, tanto para el sector del automóvil como para la industria y la construcción.

Para sacar el máximo partido a este sistema, Tintauto necesitaba poner a disposición de su equipo de gestión y de sus clientes los datos sobre el consumo de tinta y otros datos relacionados, sin los cuales no sería posible optimizarlos.

SOLUCIÓN
Vera IB ha desarrollado un sistema de BI que, de forma automática, pone a disposición de los clientes del sector de la automoción indicadores sobre el consumo de pinturas y otros datos similares, centralizando los datos de varios talleres en una única base de datos y presentándolos en paneles de control fáciles de usar.

Tintauto ahora puede supervisar el consumo de tintas por taller y por cliente, identificando patrones de consumo y posibles aspectos que se pueden optimizar, mientras que los talleres pueden evaluar el consumo adecuado de tintas y productos similares por reparación.

Vera IB aplica la metodología CRISP-DM en sus proyectos de gestión de datos, comenzando por comprender el negocio antes de proceder al análisis de datos. En un primer momento, analizó las particularidades del negocio y los tipos de datos disponibles para satisfacer las necesidades de información de Tintauto.

El proyecto incluyó la creación de un proceso de extracción automática de datos de los ordenadores de los distintos talleres, lo que permitió superar la dificultad que suponía la falta de una fuente única de datos. El desarrollo del mecanismo de comunicación pasó por varias fases de evolución hasta alcanzar la estabilidad.

RESULTADOS
Ahora es posible disponer de información precisa sobre el consumo de pinturas y productos similares, identificar patrones de consumo, detectar desperdicios o situaciones atípicas, y realizar comparaciones entre clientes, entre talleres y entre tipos de reparación.

La relación entre Tintauto y sus clientes se vuelve más «rica», gracias a la visibilidad que ofrecen estos datos.

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